今天介绍快速排序，这也是在实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高。就像名字一样，快速排序是最优秀的一种排序算法。

思想

快速排序采用的思想是分治思想。

快速排序是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的 元素值 都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置，排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。

举例说明一下吧，这个可能不是太好理解。假设要排序的序列为

2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2当作基准，使用i j两个指针分别从两边进行扫描，把比2小的元素和比2大的元素分开。首先比较2和5，5比2大，j左移

2 2 4 9 3 6 7 1 5 比较2和1，1小于2，所以把1放在2的位置

2 1 4 9 3 6 7 1 5 比较2和4，4大于2，因此将4移动到后面

2 1 4 9 3 6 7 4 5 比较2和7，2和6，2和3，2和9，全部大于2，满足条件，因此不变

经过第一轮的快速排序，元素变为下面的样子

[1] 2 [9 3 6 7 4 5]

之后，在把2左边的元素进行快排，由于只有一个元素，因此快排结束。右边进行快排，递归进行，最终生成最后的结果。

代码

int quicksort(vector
      
        &v, int left, int right){        if(left < right){                int key = v[left];                int low = left;                int high = right;                while(low < high){                        while(low < high && v[high] > key){                                high--;                        }                        v[low] = v[high];                        while(low < high && v[low] < key){                                low++;                        }                        v[high] = v[low]                }                v[low] = key;                quicksort(v,left,low-1);                quicksort(v,low+1,right);        }}
      

 

分析

快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为k的区间进行划分，共需k-1次关键字的比较。

最坏情况是每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小(或最大)的记录，划分的结果是基准左边的子区间为空(或右边的子区间为空)，而划分所得的另一个非空的子区间中记录数目，仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n*n)

在最好情况下，每次划分所取的基准都是当前无序区的"中值"记录，划分的结果是基准的左、右两个无序子区间的长度大致相等。总的关键字比较次数：O(nlgn)

尽管快速排序的最坏时间为O(n²)，但就平均性能而言，它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者，快速排序亦因此而得名。它的平均时间复杂度为O(nlgn)。

 

 

一趟快速排序的算法是：

   1）、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；

   2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；

   3）、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；

   4）、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；

   5）、重复第3、4步，直到I=J；

   例如：待排序的数组A的值分别是：（初始关键数据X：=49）

                   A[1]     A[2]     A[3]     A[4]     A[5]      A[6]     A[7]：

                     49        38       65       97       76       13        27

进行第一次交换后：   27        38       65       97       76       13        49

                   ( 按照算法的第三步从后面开始找

进行第二次交换后：   27        38       49       97       76       13        65

                  ( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值，65>49,两者交换，此时I：=3 )

进行第三次交换后：   27        38       13       97       76       49        65

( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找

进行第四次交换后：   27        38       13       49       76       97        65

( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值，97>49,两者交换，此时J：=4 )

      此时再执行第三不的时候就发现I=J，从而结束一躺快速排序，那么经过一躺快速排序之后的结果是：27        38       13       49       76       97        65，即所以大于49的数全部在49的后面，所以小于49的数全部在49的前面。

 

快速排序法”使用的是递归原理，下面我结合一个例子来说明“快速排序法”的原理。首先给出一个数组 {53，12，98，63，18，72，80，46， 32，21}，先找到第一个数--53，把它作为中间值，也就是说，要把53放在一个位置，使得它左边的值比它小，右边的值比它大。{21，12，32， 46，18，53，80，72，63，98}，这样一个数组的排序就变成了两个小数组的排序--53左边的数组和53右边的数组，而这两个数组继续用同样 的方式继续下去，一直到顺序完全正确。

     我这样讲你们是不是很胡涂，不要紧，我下面给出实现的两个函数：

/*n就是需要排序的数组，left和right是你需要排序的左界和右界，如果要排序上面那个数组，那么left和right分别是0和9*/void quicksort(int n[], int left,int right){int dp;if (left

 

     我们上面提到先定位第一个数，然后整理这个数组，把比这个数小的放到它的左边，大的放右边，然后返回这中间值的位置，下面这函数就是做这个的。

int partition(int n[],int left,int right){	int lo,hi,pivot,t;	pivot=n[left];	lo=left-1;	hi=right+1;	while(lo+1!=hi) {		if(n[lo+1]<=pivot)			lo++;		else if(n[hi-1]>pivot)			 hi--;		else {			t=n[lo+1];			n[++lo]=n[hi-1];			n[--hi]=t;		}	}	n[left]=n[lo];	n[lo]=pivot;	return lo;}

 

     这段程序并不难，应该很好看懂，我把过程大致讲一下，首先你的脑子里先浮现一个数组和三个指针，第一个指针称为p指针，在整个过程结束之前它牢牢的指向第一个数，第二个指针和第三个指针分别为lo指针和hi指针，分别指向最左边的值和最右边的值。lo指针和hi指针从两边同时向中间逼近，在逼近的过程中不停的与p指针的值比较，如果lo指针的值比p指针的值小，lo++，还小还++，再小再++，直到碰到一个大于p指针的值，这时视线转移到hi指针，如果 hi指针的值比p指针的值大，hi--，还大还--，再大再--，直到碰到一个小于p指针的值。这时就把lo指针的值和hi指针的值做一个调换。持续这过程直到两个指针碰面，这时把p指针的值和碰面的值做一个调换，然后返回p指针新的位置。

#include
      
         using namespace std;  int a[200001],n;  void swap(int &a,int &b){  	int tmp = a;  	a = b;  	b = tmp;  }  int partition(int p,int r){  	int rnd = rand()%(r-p+1)+p;  	swap(a[rnd],a[r]);  	int pvt = r, i = p-1;  	for(int j = i+1;j
       
        >n;  	for(int i=0;i
        
         >a[i];  	qsort(0,n-1);  	for( i=0;i